Laurentiu Piciu,罗马尼亚布加勒斯特的开发者
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Laurentiu Piciu

验证专家  in Engineering

机器学习和软件开发

Location
布加勒斯特,罗马尼亚
至今成员总数
2022年11月14日

Laurentiu是一位人工智能(AI)科学家,在自然语言处理方面拥有丰富的专业知识, chat agents, GPT, 通用机器学习/深度学习(ML/DL). 劳伦提乌毕业于斯坦福大学的专业人工智能项目.

Portfolio

RessiAI
AI设计,Python 3, ChatGPT,大型语言模型(LLMs)...
Anguleris技术
人工智能,Azure, OpenAI, Python...
Sodexo
Python,人工智能(AI), ChatGPT, API集成,API...

Experience

Availability

Part-time

首选的环境

人工智能(AI), GPT, 自然语言处理(NLP), 机器学习, Python, ChatGPT, Chatbots, LangChain, 生成预训练变压器(GPT), 决策情报

最神奇的...

...我开发的是一个使用法学硕士的人工智能数据分析师,它完全改变了人们从事商业智能(BI)的方式。.

工作经验

Founder & CEO

2023年至今
RessiAI
  • 承担所有早期创业的责任, 从市场调研、产品开发到客户管理.
  • 与客户沟通. 创建并执行演示文稿.
  • 开发产品的后端和前端、AI引擎和集成.
Technologies: AI设计,Python 3, ChatGPT,大型语言模型(LLMs), 人工智能(AI), Leadership, 决策情报

高级AI开发人员

2023年至今
Anguleris技术
  • 培训法学硕士为建筑产品生成可靠的三部分规格文件.
  • 为文档存储设计和开发了整个Azure架构, 预处理, analytics, and training.
  • 开发了为内部团队提供服务的API.
Technologies: 人工智能,Azure, OpenAI, Python, 命名实体识别(NER), 自然语言处理(NLP), Web Scraping, 数据抓取, 决策情报

AI Developer

2023年至今
Sodexo
  • 使用OpenAI的GPT模型开发人工智能门房代理. 该人工智能工具可以理解用户的查询,并通过正确的旅行API调用来获得真实的答案.
  • 使用了LangChain和Chainlit作为主要的开发栈.
  • 创建了一个配置体系结构,帮助内部团队轻松地调整代理的参数.
技术:Python,人工智能(AI), ChatGPT, API集成,API, 生成预训练变压器3 (GPT-3), 决策情报

AI Developer

2023年至今
Goldslate
  • 构建了一个引擎,使用AI的LLM来规范和自动化房地产财务报表的管理方式.
  • 开发了一个Slackbot,用于用户与AI引擎的交互.
  • 通过api将解决方案集成到客户机的现有门户中.
技术:人工智能(AI), 机器学习, 自然语言处理(NLP), Data Science, TensorFlow, OpenAI GPT-3 API, OpenAI GPT-4 API, Python 3, Django, FastAPI, Celery, 多处理, Chatbots, Slackbot, PostgreSQL, MongoDB, Python, 自动化数据流, Automation, Scripting, 后端开发, ChatGPT, 大型语言模型(llm), Pinecone, Weviate, 语言模型, 交互式JavaScript, HTML的集成, OpenAI, OpenAI API, 亚马逊网络服务(AWS), API集成, APIs, 生成预训练变压器3 (GPT-3), 决策情报

AI Developer

2023 - 2023
LB.AI Inc.
  • 开发了一个连接到数据库的生态系统,允许用户通过自然语言查询从数据库获得即时响应.
  • 开发了一个与对话生态系统集成的Telegram bot,允许用户与数据库进行交互.
  • 集成OpenAI的llm(提示设计), API开发),用于将自然语言查询转换为SQL代码.
技术:人工智能(AI), Python, 机器学习, 自然语言处理(NLP), GPT, 生成预训练变压器(GPT), HTML, Data Science, AWS Lambda, OpenAI GPT-4 API, CSS, OpenAI GPT-3 API, 亚马逊网络服务(AWS), 自动化数据流, Automation, 后端开发, ChatGPT, 大型语言模型(llm), Pinecone, Weviate, 语言模型, 交互式JavaScript, HTML的集成, OpenAI, OpenAI API, API集成, APIs, 生成预训练变压器3 (GPT-3)

员工机器学习工程师|数据科学家

2017 - 2022
Lummetry.AI
  • 作为创始团队的一员,与公司从零开始合作,直到被罗马尼亚领先的安全服务提供商收购.
  • 为所有概念验证(PoC)定义ML/DL架构和实现计划, 定制服务, 我们开发的产品.
  • Designed, built, trained, 并部署到用于预测分析的生产神经模型中, 自然语言处理(NLP), 计算机视觉.
  • 实现了基于分布式人工智能的近实时安全和安保系统的ML/DL管道. 使银行分支机构的监控系统自动化.
  • 领导在线零售推荐和自动分类管理的预测分析领域.
  • 实施预测分析系统,通过预测销售和发现重复付款来减少缺货和积压的负担.
技术:Python 3, C++, SQL, TensorFlow, PyTorch, Keras, SpaCy, Pandas, Scikit-learn, NumPy, OpenCV, 自然语言工具包(NLTK), Pytest, Jupyter, GitHub, Docker, 码头工人组成, TensorBoard, PyCharm, 深度学习, 机器学习, 人工智能(AI), Data Science, GPT, 生成预训练变压器(GPT), 自然语言处理(NLP), 预测分析, 计算机视觉, ETL, Algorithms, Optimization, 线性代数, Testing, 持续部署, 持续集成(CI), Statistics, REST APIs, Big Data, Linux, Azure云服务, Databases, MacOS, Windows, MongoDB, MySQL, Azure, NVIDIA CUDA, 软件工程, Calculus, 定向丙烯酸图(DAG), 转移学习, 数据分析, Web Scraping, Research, Servers, RabbitMQ, 命名实体识别(NER), 数据可视化, Microservices, 性能调优, 性能测试, 工程数据, Jupyter笔记本, MLflow, GitHub的行为, 对象检测, 对象分类, 文本分类, 推荐系统, Time Series, Azure机器学习, ML Pipelines, 对象跟踪, 深度神经网络, 卷积神经网络(CNN), 图像注释, AI Design, 图像处理, 测试驱动开发(TDD), 机器学习操作(MLOps), Leadership, 图形处理器(GPU), 分布式系统, BERT, Processing & Threading, Bash, Flask, Django, 面向对象编程(OOP), 预测建模, 正则表达式, Regex, Python, 自动化数据流, Automation, Scripting, 后端开发, 交互式JavaScript, HTML的集成, OpenAI, API集成, APIs, 生成预训练变压器3 (GPT-3)

本科助教

2016 - 2019
布加勒斯特Politehnica大学
  • 担任研究生课程《欧博体育app下载》的助教."
  • 为本科生实验“面向对象程序设计”提供教学协助."
  • 准备实验材料,支持,练习和家庭作业. 帮助学生解决问题并提供建设性的反馈.
技术:Python, TensorFlow, Keras, Pandas, Data Science, 深度学习, 机器学习, Java, 面向对象编程(OOP)

法律文件处理

•NLP引擎,自动法律文件标记和机密性(名称), addresses, 电话号码)

•通过REST api暴露功能以集成到客户端生态系统中

•大幅降低手动执行任务的人力成本

基于分布式人工智能的近实时安防系统

SolisBox是一款集成到物联网平台中的企业级人工智能安全解决方案.

•本产品的目的是从多个流(闭路电视摄像机)收集数据, video files, sensors). 我使用深度神经模型近乎实时地分析了所有数据,并应用了一些算法,以便在需要时发出警报.g.、拥挤的区域、跌倒或遇险的人、受阻的相机等.),或者只是执行一些分布式作业(例如.g.(模糊视频文件).

•通过使用生产中收集的数据进行训练,允许深度神经模型不断改进.

•与通过MQTT集成所有警报的物联网平台进行通信.

LENS+

http://lens.lummetry.ai
•我领导了针对零售行业的预测分析解决方案的创建,该解决方案有许多客户和sku.

根据复杂的非线性模式评估需求和销售预测.

识别客户需求变化并构建数据驱动的自动洞察.

•集成到零售解决方案中,作为培训客户数据模型的流程,并输出用于采取某些行动的结果.

PaidAnalytix

http://www.paidanalytix.com
•开发了一个人工智能驱动的平台,帮助公司识别和避免重复支付, 公司会计部门最常见的错误.

•开发了一个神经模型来识别重复付款.

•使用连体神经网络, 该模型可以减少90%的人工劳动,同时保持95%的召回率.

•在Excel文件中分析所有付款,并输出重复对.

MultiGatedUnit

http://ieeexplore.ieee.org/document/9324853
•建立新的神经网络架构,使用可直接学习的自门控机制自动生成图拓扑.

•该建筑旨在减少由于建筑设计的搜索过程而导致的大量实验时间和计算资源.
2014 - 2018

计算机科学学士学位

布加勒斯特Politehnica大学-布加勒斯特,罗马尼亚

2022年4月至今

人工智能专业项目

斯坦福大学

库/ api

TensorFlow, Keras, Pandas, NumPy, Matplotlib, PyTorch, Scikit-learn, REST APIs, SpaCy, OpenCV, 自然语言工具包(NLTK)

Tools

GitHub, PyCharm, ChatGPT, Pytest, Jupyter, 码头工人组成, TensorBoard, 命名实体识别(NER), RabbitMQ, Azure机器学习, Azure Kubernetes服务(AKS), 谷歌人工智能平台, Celery

Languages

Python 3, Bash, Python, SQL, Regex, c++, Java, HTML, CSS

Paradigms

Data Science, ETL, Testing, Microservices, 面向对象编程(OOP), 暹罗神经网络, Automation, 测试驱动开发(TDD), 持续部署, 持续集成(CI)

Platforms

Linux, MacOS, Docker, Windows, NVIDIA CUDA, Jupyter笔记本, 亚马逊网络服务(AWS), Azure, AWS Lambda

Storage

数据库,Azure云服务,MongoDB, MySQL, PostgreSQL

Frameworks

Flask, Django

Other

机器学习, 软件工程, Algorithms, 深度学习, 人工智能(AI), 自然语言处理(NLP), 预测分析, 计算机视觉, Optimization, 线性代数, 定向丙烯酸图(DAG), 转移学习, 数据分析, Research, Servers, 数据可视化, 性能调优, 性能测试, 文本分类, 推荐系统, ML Pipelines, 对象跟踪, 深度神经网络, 卷积神经网络(CNN), 图像注释, AI Design, 图像处理, 分布式系统, Processing & Threading, 数据分析, GPT, 生成预训练变压器(GPT), Chatbots, LangChain, OpenAI GPT-4 API, OpenAI GPT-3 API, 预测建模, 自动化数据流, Scripting, 后端开发, 大型语言模型(llm), 语言模型, OpenAI, OpenAI API, API集成, APIs, 生成预训练变压器3 (GPT-3), 操作系统, Statistics, Big Data, Calculus, Web Scraping, 工程数据, 对象检测, 对象分类, Time Series, 机器学习操作(MLOps), Leadership, 图形处理器(GPU), BERT, OOP Designs, Data, 正则表达式, Pinecone, Weviate, 强化学习, 深度强化学习, MLflow, GitHub的行为, 分散的系统, FastAPI, 多处理, Slackbot, 交互式JavaScript, HTML的集成, 数据抓取, 决策情报

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