Andreas is available for hire

Andreas Bollig

Verified Expert in Engineering

Artificial Intelligence (AI) Developer

Location

Aachen, North Rhine-Westphalia, Germany

Toptal Member Since

November 22, 2019

With a Ph.D. 在电气工程方面有丰富的机器学习应用开发经验, Andreas spans the entire AI value chain, 从用例识别和可行性分析到定制统计模型和应用程序的实现. Throughout projects, 他一直专注于解决手头的业务问题，并从数据中创造价值.

Machine Learning Artificial Intelligence (AI)Python Jupyter Pandas Natural Language Processing (NLP)Scikit-learn Linux Spark Docker Databricks Metabase C Hadoop LaTeX MATLAB Alembic XGBoost

Portfolio

Henkel

Spark, Docker, XGBoost, Scikit-learn, Pandas, Python，机器学习，木星

AXA

Scikit-learn, Pandas, Apache Kafka, Spark, Python，机器学习，Jupyter

RWTH Aachen University

LaTeX, Python, MATLAB

Experience

Python - 8 years XGBoost - 4 years Data Science - 4 years Scikit-learn - 4 years Spark - 4 years Artificial Intelligence (AI) - 4 years 生成预训练变形金刚(GPT) - 3年 Docker - 3 years

Availability

Part-time

Preferred Environment

Databricks, Spark, Scikit-learn, Docker, Python

The most amazing...

...我构建的机器学习解决方案是一个完全自动化的基于云的端到端成本类型提案，用于GL预订.

Work Experience

Senior Data Scientist

2017 - 2019

Henkel

构建多个机器学习应用程序(分类和时间序列预测)，包括技术堆栈选择, architecture, model training, and deployment.
在多个项目中指导初级数据科学家，包括. 个人贡献:基于物联网数据的营销分析, production optimization, accounts receivable prediction, epigenetics research, hair color prediction from sensor measurements.
与外部实现合作伙伴在多个机器学习项目中进行咨询和执行QA -上下文:从源到付费, intercompany, EDI.

技术:Spark, Docker, XGBoost, Scikit-learn, Pandas, Python，机器学习，木星

Data Scientist

2016 - 2017

AXA

帮助公司建立内部数据实验室并建立数据科学方法.
建立客户流失预测的统计模型.
在Hadoop上实现Spark数据准备和假名化解决方案.

技术:Scikit-learn, Pandas, Apache Kafka, Spark, Python，机器学习，Jupyter

Scientific Staff

2011 - 2016

RWTH Aachen University

参与3项研究项目，并协助8项研究资助申请, 在国际顶级会议和期刊上发表研究论文.
分析大型数据集并执行分布式蒙特卡罗模拟.
指导学生撰写论文，并担任学生研究助理.

Technologies: LaTeX, Python, MATLAB

Experience

Data Generalist at Financial Services Startup

在一家金融服务初创公司负责所有与数据相关的任务, 从从不同来源摄取数据到数据仓库，到进行深入的数据分析以支持业务决策.

TASKS:
•重构现有的数据摄取管道以允许代码重用;为新数据源添加管道;引入类型检查, automated testing, etc.
• Created dashboards for business controlling.
•创建临时数据分析，并与利益相关者讨论其解释.

Online Shop Product Tests & Statistical Data Analysis

对测试产品的网店点击行为进行统计分析，为产品组合的选择做出决策，并对新客户的购买行为和首次购买的客户质量进行统计分析.

Web Application Development

我处理了一个现有web应用程序(前端)功能的全栈实现, back end, and database). 这包括重构现有的应用程序，并在项目中引入自动化测试, 以及使用SQLAlchemy和Alembic添加数据库管理.

基于地理编码和地理聚类的索赔热点识别

任务是开发一种解决方案，用于识别保险索赔的地理热点. 对索赔数据进行了清理、地理编码和地理聚类. 聚类需要开发自定义算法.

Forecasting for Sales and Operations Planning

任务是从头开始建立一个销售和运营预测系统. 需要从销售代理那里获得销售预测, 空白需要用统计预测来填补. 所需的机器小时生产能力需要从销售预测中得出.

Inventory Forecast

在存货流动缓慢的情况下，为控制部门准备月末结算的贬值数字提供充足的时间, 我建立了一个机器学习解决方案，可以预测大量材料的库存数量，并通过基于web的仪表板使数据可用.

Cost-type Proposer

当公司的ERP系统中的预订包含错误的成本类型时, 控制部门对公司开支的看法是错误的. To this end, 我开发了一个机器学习解决方案，为每个预订提出成本类型(GL帐户)，并通过公司的BI系统将此数据提供给控制部门.

Skills

Languages

Python, C, CSS, HTML, JavaScript

Libraries/APIs

Pandas, Scikit-learn, XGBoost, SQLAlchemy，剧作家，PySpark

Tools

Jupyter, LaTeX, MATLAB, Plotly, Pytest, Apache Beam, Cloud Dataflow, BigQuery, GitLab CI/CD, Amazon Athena, Graphviz

Paradigms

Data Science

Other

Machine Learning, Artificial Intelligence (AI), Natural Language Processing (NLP), GPT, Generative Pre-trained Transformers (GPT), Metabase, Poetry, Web Applications, PyProj, geopy, HyperOpt, MLflow

Frameworks

Spark, Hadoop, Flask, Alembic

Platforms

Linux, Docker, Databricks, Apache Kafka, Xen, TinyOS, Azure

Storage

Exasol, Azure SQL, SQLite

Education

2011 - 2016

Doctor of Philosophy (Ph.D.) in Wireless Communications

RWTH Aachen University - Aachen, Germany

2005 - 2011

Master of Science Degree in Computer Engineering

RWTH Aachen University - Aachen, Germany

Certifications

JANUARY 2015 - PRESENT

Cambridge C2 Proficiency

剑桥评估英语-剑桥大学

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